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AI Software Engineer / Applied AI Engineer (a) (Ref: 125873942AF)

80 - 100% 02.08.2026 120000.00 / YEAR CHF 03.07.2026 Aarau

Gestalten Sie mit zukunftsweisende KI-Lösungen mit echtem Mehrwert!

In dieser Rolle entwickeln Sie intelligente Anwendungen, arbeiten mit modernen LLM- und Agentensystemen und tragen dazu bei, skalierbare, sichere und verantwortungsvolle KI-Lösungen für konkrete Anwendungsfälle zu realisieren.


Ihre Aufgaben

Architektur und Entwicklung KI-gestützter Anwendungen

Sie entwerfen und realisieren moderne Softwarelösungen mit integrierten ML- und KI-Komponenten – vom Prototyp bis zur Umsetzung. Schwerpunkte sind dabei LLMs, RAG-Ansätze, die Einbindung externer Tools sowie intuitive Benutzeroberflächen.

Agenten- und LLM-Systeme

Sie konzipieren KI-Agenten und Multi-Agenten-Architekturen, unter anderem auf MCP-Basis. Sie verknüpfen externe Tools, Schnittstellen und Unternehmenssysteme zu leistungsfähigen, automatisierten Workflows.

Machine Learning

Sie wirken bei der Datenaufbereitung und -analyse mit und begleiten den gesamten Lebenszyklus von ML-Modellen – von Konzeption über Training bis zur Evaluation, sowohl bei strukturierten als auch unstrukturierten Daten.

Inhouse-LLM-Plattformen

Sie beteiligen sich am Ausbau und Betrieb interner LLM-Infrastrukturen und stellen dabei hohe Performance, Skalierbarkeit sowie Sicherheit und Governance sicher.

KI im Entwicklungsprozess

Sie integrieren KI-Werkzeuge gezielt in den Entwicklungsalltag, um Prozesse zu automatisieren, die Effizienz zu steigern und die Codequalität kontinuierlich zu verbessern.

Sicherheit und Responsible AI

Security by Design, Datenschutz und durchdachte Zugriffskonzepte sind für Sie selbstverständlich – ebenso wie ein transparenter, verantwortungsbewusster Umgang mit KI in jeder Projektphase.

Zusammenarbeit und Enablement

Im engen Austausch mit Entwicklungsteams, Architekten und Fachbereichen gestalten Sie interne Standards mit und treiben den Aufbau einer zukunftsfähigen KI-Tooling-Landschaft voran.


Voraussetzungen

Ausbildung 

Sie haben ein Studium in Informatik oder einem ähnlichen Fach erfolgreich abgeschlossen (FH, ETH oder Universität), mit sehr guten Noten.

Software Engineering

Sie programmieren sehr gut, vor allem in Python und mit Web-Technologien. Zudem kennen Sie sich mit modernen Softwarearchitekturen, Entwicklungsmethoden, Testing, Code Reviews und Teamarbeit in der Softwareentwicklung aus. 

Umgang mit Daten 

Sie arbeiten sicher mit verschiedenen Datenquellen. SQL, NoSQL und unstrukturierte Daten.

(Auch Datenpipelines, Datenaufbereitung und Feature Engineering sind Ihnen vertraut.)

KI und LLMs in der Praxis

Sie haben bereits praktisch mit LLMs und generativer KI in echten Anwendungen gearbeitet. Themen wie RAG, KI-Agenten, Tool Use / Function Calling, MCPs, Prompt Engineering und Evaluierung sind Ihnen idealerweise nicht fremd.

Projektleitung und Kundenkontakt 

Sie haben schon kleinere Projekte fachlich geleitet und treten im Kundenkontakt sicher auf. Auch die Planung und Durchführung von Kundenworkshops – etwa zu Anforderungen, (Use Cases oder Architekturfragen – ist Ihnen vertraut.)

KI-Infrastruktur und Betrieb

Sie haben erste Erfahrung darin, eigene KI-Lösungen zu hosten und zu betreiben – on-premises oder hybrid. Docker, Kubernetes, GPU-Nutzung sowie Fragen zu Performance und Skalierung sind Ihnen bekannt.

DevOps und Qualität

Sie kennen sich mit DevOps-Tools, CI/CD, automatisiertem Testing, Observability sowie dem Monitoring von Performance und Kosten bei KI-Anwendungen aus.

Persönliche Stärken 

Sie legen Wert auf hohe Qualität und nachhaltige Lösungen, arbeiten strukturiert, argumentieren überzeugend und kommunizieren zielgruppengerecht.

(Wissensaustausch und Teamarbeit über Fachgrenzen hinweg machen Ihnen Freude.)

Sprachen

Sie sprechen und schreiben sehr gut Deutsch und Englisch.


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80 - 100% 120000.00 / YEAR CHF 30.06.2026 Thun, BE
80 - 100% 120000.00 / YEAR CHF 26.06.2026 Chur
80 - 100% 120000.00 / YEAR CHF 24.06.2026 Roggwil
80 - 100% 120000.00 / YEAR CHF 08.06.2026 Winterthur
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